甘肃省军地联合出台文件激励大学生参军入伍******url:https://m.gmw.cn/2023-01/06/content_1303246407.htm,id:1303246407
甘肃省
军地联合出台文件激励大学生参军入伍
优惠政策成龙配套优质兵员络绎不绝
“县里免费为我和你阿妈做了体检，我们身体都好。你莫担心我们，在部队好好干工作，不要辜负党和政府的关心……”元旦前夕，在西藏林芝某部服役的甘肃迭部籍藏族战士才旦顿珠接到父亲打来的电话，得知父母身体都好，一直悬着的心终于落了地。
“才旦顿珠只是众多陇原青年及其家庭享受征兵政策红利的一个缩影。”甘肃省军区动员局局长史远峰介绍，2022年9月下旬，甘肃省政府和省军区联合出台《甘肃省激励大学生等参军入伍的政策措施》，激发适龄青年应征入伍热情，持续为部队征集输送优质兵员。
为保证制订的优惠政策措施既贴合省情民意又实在管用，甘肃省军地多个部门联合协作、密切配合。甘肃省军区动员局先后组织4个批次联合调研组，深入市县、基层一线调研摸底。在摸清适龄青年现实需求和关心关切问题的基础上，他们协调宣传、公安、财政、教育、人社、卫生健康、退役军人事务等11个省征兵工作领导小组成员单位召开6次研讨会，进行试点论证，修改调整政策措施。
全省入伍普通本科毕业生退役后，两年内获得所在高校硕士研究生推免资格；高职（专科）毕业生及在校生退役后，在完成学业的前提下可免试入读普通本科，高校参军入伍毕业生均享受高校优秀毕业生单列指标；入伍服役满5年的退役大学毕业生与服务基层项目人员共享10%到15%的公务员定向招录计划；全省基层专武干部招录计划安排40%的名额定向招录退役大学毕业生士兵；服义务兵役期间，参照当地企事业单位职工体检标准，每年为其父母安排一次免费体检……甘肃省军地联合出台的每条优惠措施，都直击应征对象复学、入职、返岗、就业以及家庭实际困难等现实问题。
王伟从兰州理工大学毕业后参军入伍，退役返乡后面临就业问题。前不久，他参加当地退役军人事务部门组织的退役老兵培训时，了解到甘肃省国有企业、公务员队伍、专武干部面向退役大学毕业生士兵定向招聘政策后，脸上的愁容终于消散，对自己的职业前景充满信心。记者从有关部门了解到，自《甘肃省激励大学生等参军入伍的政策措施》颁布施行以来，仅西北师范大学就有360余名毕业生向该校征兵工作站咨询2023年上半年参军入伍政策，120名毕业班学生填报了参军入伍意向书。
在甘肃省征兵办，记者从会议大厅“2022年度全省征兵工作数据评估示意图”电子屏上看到，数据曲线箭头显示2022年全省征兵“五率”再创新高。省征兵办领导信心满满地说：“2023年征兵工作已经启动，我们力争新年度征兵工作取得新突破，为实现中国梦强军梦添砖加瓦。”（■李小刚贾保华 本报记者 郭干干）
（中国国防报 2023年1月6日第二版）
【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******
中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？
围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。
范宣梅接受中新网记者专访。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害？
范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。
为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。
“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。
工作中的范宣梅。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？
汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。
“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。
地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。
“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。
工作中的范宣梅。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒”？
范宣梅介绍，汶川特大地震发生后，中国科研人员将卫星技术、人工智能、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害的“盲盒”。
范宣梅透露，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里的范围。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链的发生，避免因灾害链可能造成的大规模人员伤亡。
范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域的经验还是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外，以帮助更多人。(完)
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